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学习AI人工智能,选择UTS悉尼科技大学工程和计算机系!

日期:2020/2/19  |  来源:J&J  |  人气:617

2019年,悉尼科技大学UTS Unleashed战队研发的机器人Pepper表现出色,荣获'Social Robot Standard Platform League'类别的世界冠军!

 UTS机器人战队

悉尼科技大学的机器人战队UTS Unleashed!由杰出教授Mary-Anne Williams领导,汇聚了核心的社交机器人研究人员,专注于人机互动,一同开展机器人的研发工作。
社交机器人旨在展示人类的社会特征,如情绪表达、对话、回应人类,以及发展“社交能力”。Mary教授表示“我们正在探索运行社交机器人的方式,不仅限于执行和优化物理任务,社交机器人还可以通过更愉快和可靠的方式与人类进行互动和合作。

 The Magic Lab

在悉尼科技大学的校园里,藏着一间“魔法实验室”——The Magic Lab!

The Magic Lab是澳大利亚领先的社交机器人中心,通过跨学科的方法设计和开发复杂的人工智能软件,帮助机器人和人类进行交流、引导和绘制新的环境、感知和识别物体和人脸,并在以人为核心的多种情况下开展适应行为。

The Magic Lab的进一步计划是与悉尼西南地区的健康区开展合作,开发不同类型的机器人应用程序,预计于2019年年底开始原型设计。

 UTS 工程和计算机系

悉尼科技大学工程和计算机学院下设八大系:生物医学、土木环境、计算机系统和软件、电气工程、工程管理、机械和机电一体化、系统和运营、通信工程。

 UTS本科课程提供12个专业方向,总有一款适合你。其中,数据工程(Data)和软件工程(Software)是最贴近--人工智能AI Pepper机器人的研究领域。
UTS本科工程和计算机系课程方向:
1.   生物医学(Biomedical)作为一名生物医药工程的学生,你将学习生物测量仪器与控制、生物信息、生物机电工程、人工智能和计算机神经学等,设计和开发新一代的医疗产品和系统。
2.   土木(Civil)城市由土木工程师塑造。准备好在未来的城市上留下自己的印记吗?土木专业将传授学生在建筑技术、项目管理、设计与测量方面的技能,并具备供水系统、防洪工程、公共卫生、液压和废物处理等方面的专长。
3.   土木建筑方向(Civil Construction)土木建筑专业方向是关于基建设施建设的,同时覆盖人体工程和工艺流程。此专业会让学生全面理解人力资源、财务管理、环境规划与法规,同时也会学习建筑设备安装细节,如电梯、空调、IT和通信等。 
4.   土木结构方向(Civil Structures)土木结构专业保障居民和城市的安全,该专业聚焦于压力下建筑结构的表现。该专业主要研究暴露在极端天气、地震、爆炸等条件下建筑结构的表现,发展评估结构损坏的技能和专业实践知识。
 5.   土木环境(Civil and Environmental)土木环境工程专业以培养以低碳方式开展工程项目的土木工程师为目标,将环境规划和可持续发展的目标应用于各类和体量的项目中。
 6.   数据工程(Data)数据工程专业处于全球信息隐私的前沿,通过专业学习,你将获得建立和管理安全可靠数据平台的必备技能与企业家观念,深入了解先进工程实践。更重要的是,你将成为多个数据领域的专家,学习如何使创新成为卓越工程的关键。 
7.   电气工程(Electrical)电气工程专业基于模糊逻辑系统(Fuzzy Logic System)和测量仪器的研究,发展创新发电设备和电子设施,如高压发电、供电网络等。 
8.   电子工程(Electronic)想要在智能技术领域开始你的国际职业生涯吗?电子工程专业课程包括学习编程、电子设计和分析,结合工程技术和数学,设计并建造智能设备中的电子硬件。同时,可以选择物联网(Internet of Things)方向的副专业(submajor)。
 9.   机械(Mechanical)机械专业是专注于动力的科学,你将学习计算并控制固体、流体,热能、动力、能量转换之间的运动与相互作用,为日后多种职业发展做好准备。
 10.机电一体化(Mechatronic)机器人的时代即将到来,准备好成为他们的主人了吗?机电一体化专业旨在培养能够设计、构建、并管理自动化、自主化的智能系统的人才,专业课程涉及机械力学、机械、微控设备、电子学、计算机学、和控制系统。 
11.机械和机电一体化(Mechanical and Mechatronic)机械和机电一体化专业着力于培养学生拥有机械和机电复合专业知识,课程包括从力学到机器人学的所有知识,学生将获得两个工程领域内,具有深度和广度的专业知识,迎接日后多样的工作机会。 
12.软件(Software)该专业在现有学科基础上创新,设计并发展下一代计算机程序。学生将学习用以解决关键问题的科学原理和数学方法,紧跟决定国际软件行业发展的潮流趋势和创新方向。

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